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Calculadora de margem de erro

Descubra a precisão da sua pesquisa: informe o tamanho da amostra e o nível de confiança para ver a margem de erro dos resultados.

Margem de erro

Atualiza automaticamente.

Como interpretar a margem de erro

A margem de erro indica quanto o resultado da amostra pode diferir do valor real da população, para mais ou para menos. Ela é o outro lado do tamanho de amostra: quanto maior a amostra, menor a margem de erro.

e = Z · √( p·(1 − p) / n )
com correção de população finita: e = Z · √( p·(1 − p) / n · (N − n)/(N − 1) )

Referência rápida (95% de confiança, p = 50%)

Amostra (n)Margem de erro
100±9,8%
200±6,9%
400±4,9%
1.000±3,1%
2.000±2,2%
Atenção aos recortes: a margem de erro vale para o total da amostra. Ao cruzar dados e olhar subgrupos pequenos, a margem de erro daquele recorte é bem maior — cuidado ao afirmar diferenças com bases baixas.

Suba sua pesquisa e veja as diferenças que são reais

O Painel TAP calcula significância estatística automaticamente e marca com letras (A, B, C) quais diferenças entre colunas são de verdade.

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Perguntas frequentes

O que significa margem de erro de 5%?

Que o valor real da população está, com alta probabilidade, até 5 pontos percentuais acima ou abaixo do observado. 50% pode estar entre 45% e 55%.

Qual a margem de erro de uma amostra de 400 pessoas?

Para 400 respondentes de uma população grande, com 95% de confiança, a margem de erro é de aproximadamente 4,9%.

A margem de erro muda para cada subgrupo?

Sim. Ela depende do número de casos. Ao analisar um subgrupo, a base é menor e a margem de erro daquele recorte aumenta.

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