Teste de significância estatística
Compare dois percentuais (por exemplo, a preferência por uma marca entre homens e mulheres) e descubra se a diferença é real ou fruto do acaso amostral. Usa o teste Z de duas proporções.
Atualiza automaticamente.
Como o teste funciona
O teste Z de duas proporções verifica se a diferença observada entre dois percentuais é grande o suficiente para não ser explicada apenas pelo acaso da amostragem. Ele calcula uma estatística Z e o valor-p correspondente.
Z = (p₁ − p₂) / √( p̄·(1 − p̄) · (1/n₁ + 1/n₂) )
valor-p = 2 · (1 − Φ(|Z|))
Se o valor-p ficar abaixo do limite (0,05 para 95% de confiança), a diferença é considerada estatisticamente significativa.
Significância automática na sua tabulação
Em vez de testar par a par, o Painel TAP roda os testes de significância em toda a tabela cruzada e marca as diferenças reais com letras — como nos grandes institutos.
Analisar minha pesquisaPerguntas frequentes
O que é uma diferença estatisticamente significativa?
É uma diferença grande o bastante para não ser atribuída ao acaso, dado o tamanho das amostras. Ocorre quando o valor-p fica abaixo do limite escolhido (0,05 para 95%).
O que é o valor-p?
É a probabilidade de observar uma diferença igual ou maior do que a encontrada, caso não houvesse diferença real. Quanto menor, mais forte a evidência.
Por que bases pequenas dificultam a significância?
Porque o erro amostral é maior. Com poucos casos, mesmo diferenças altas podem ser acaso. Amostras maiores exigem diferenças menores para significar.