O que é margem de erro em uma pesquisa?

É o intervalo, para mais ou para menos, dentro do qual o resultado real da população provavelmente está. Uma margem de erro de 5% significa que um resultado de 50% pode variar entre 45% e 55%.

Como calcular o tamanho da amostra?

Use a fórmula n = Z² · p · (1-p) / e², onde Z é o valor do nível de confiança, p a proporção esperada (0,5 no caso mais conservador) e e a margem de erro. Para populações finitas, aplica-se a correção de população finita.

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Descubra quantas pessoas você precisa entrevistar para que sua pesquisa seja estatisticamente confiável. Defina o nível de confiança, a margem de erro e (opcionalmente) o tamanho da população.

Nível de confiança — quão certo você quer estar do resultado

Margem de erro (%) — precisão desejada

Proporção esperada (%) — use 50 se não souber

Tamanho da população — opcional; deixe em branco se for grande/desconhecida

Amostra recomendada

—

respondentes

O cálculo atualiza automaticamente. Fórmula usada abaixo.

Como funciona o cálculo

O tamanho de amostra é o número de respondentes necessário para que os resultados da pesquisa representem a população com um grau de precisão e confiança definidos. Ele equilibra três coisas:

Nível de confiança — a probabilidade de que o intervalo estimado contenha o valor real. 95% é o padrão de mercado.
Margem de erro — o quanto o resultado pode variar para mais ou para menos. 5% é o mais comum; 3% dá mais precisão (e exige amostra bem maior).
Proporção esperada (p) — a divisão esperada das respostas. Quando não se sabe, usa-se 50%, que é o cenário mais conservador (exige a maior amostra).

n₀ = Z² · p · (1 − p) / e²
n = n₀ / ( 1 + (n₀ − 1) / N ) (correção para população finita)

Tabela de referência (95% de confiança, p = 50%)

Margem de erro	Amostra (população grande)
10%	97
5%	385
3%	1.068
2%	2.401
1%	9.604

Dica: definir o tamanho da amostra é só o começo. Se a pesquisa tem cotas (idade, região, classe), garanta que cada subgrupo que você quer analisar isoladamente também tenha base suficiente — idealmente pelo menos 30 a 50 casos por célula.

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Perguntas frequentes

Qual o tamanho de amostra ideal para uma pesquisa?

Depende do nível de confiança e da margem de erro. Para uma população grande, com 95% de confiança e 5% de margem de erro, são 385 respondentes. Baixar a margem para 3% exige cerca de 1.068.

O que é margem de erro?

É o intervalo, para mais ou para menos, em que o resultado real provavelmente está. Margem de 5% significa que um resultado de 50% pode variar entre 45% e 55%.

Preciso saber o tamanho da população?

Só importa em populações pequenas (abaixo de ~20 mil). Acima disso, o tamanho de amostra necessário quase não muda — por isso o campo é opcional.

Essa amostra vale para pesquisa qualitativa?

Não. Este cálculo é para pesquisa quantitativa (estatística). Em qualitativa (entrevistas, grupos focais) o critério é a saturação temática, não o tamanho estatístico.